Python基于TensorFlow深度学习卷积神经网络自动识别网站验证码设计-白红宇

Python基于TensorFlow深度学习卷积神经网络自动识别网站验证码设计

阅读量：166 次

发布时间：2019-02-27

本文共 221 字，大约阅读时间需要 1 分钟。

开发环境： Pycharm + Python3.7 + Django2.2 + sqlite数据库 + TensorFlow深度学习框架 + selenium自动化测试

“基于深度网络的网站验证码识别研究与实现”：主要是利用卷积神经网络，基于TensorFlow平台，构建了三层卷积两层全联接模型，训练出的一个准确率为91.3%的识别模型。再基于Django构建登陆系统，使用selenium实现自动测试，完成验证码从识别到自动登录的全过程。

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